社区消防安监运用AI视觉算法提高居民区的火灾预防和安全管理。相关算法包括烟雾和火焰检测、异常温度识别、消防通道占用监测等。通过在社区安装的固定摄像头，这些算法能够实时监控潜在的火灾风险，如未熄灭的烟头、电路过热等，及时发出警报。同时，AI还能分析社区内的活动，确保消防通道不被占用，保障居民的安全。无人机巡检则可以覆盖更广的区域，提高监控的全面性。

　　烟雾识别算法利用图像处理技术，分析视频或图像数据，以检测和定位烟雾迹象。

　　抽烟识别算法利用计算机视觉技术，通过分析图像或视频流，自动识别和检测抽烟行为，常用于公共场所监控和健康安全监管。

　　灭火器识别算法运用计算机视觉技术，识别并定位环境中的灭火器，确保其在紧急情况下的可使用性和安全性。

　　路面障碍物识别算法是一种基于计算机视觉和深度学习的智能分析技术，它能够从路面监控视频中实时检测和识别出各种障碍物，如车辆、行人、道路施工标志等。

　　路面积水识别算法利用计算机视觉技术，通过分析道路图像或视频流，自动识别并标记积水区域，帮助及时排水和预警，确保交通安全。

　　共达地拥有超过5年算法研发交付经验，其算法精准度为95%+，最快可以3天解决POC，1周搞定算法落地。

　　客户只需选择训练芯片，为模型编辑名称及描述，平台会自动根据数据真值训练机器学习模型，训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。

　　落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目，也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。

　　算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。

　　算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。

　　共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。